基本介绍

网络空间安全学院讲师，博士毕业于北京邮电大学，中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。

教育背景

2014年09月－2018年06月 燕山大学信息科学与工程学院（软件学院），获工学学士学位；

2018年09月－2024年06月 北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院），获工学博士学位。

教研经历

2024年9月入职国际关系学院网络空间安全学院。

学术兼职

中国中文信息学会青年工作委员会委员；

中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。

研究领域

自然语言处理、知识图谱、大模型、智能服务，近年来在TASLP、TCCN、AAAI、PAKDD、ICASSP等期刊/会议上发表多篇学术论文。

学术论文

1.Y. Zhao, B. Cheng, Y. Huang and Z. Wan, “FluGCF: A Fluent Dialogue Generation Model With Coherent Concept Entity Flow,” in IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 32, pp. 853-867, 2024, doi: 10.1109/TASLP.2023.3340610. （CCF B，中科院二区）

2.Y. Zhao, Y. Yue, S. Hou, B. Cheng and Y. Huang, “LaMoSC: Large Language Model-Driven Semantic Communication System for Visual Transmission,” in IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 10, no. 6, pp. 2005-2018, Dec. 2024, doi: 10.1109/TCCN.2024.3401712. （中科院一区）

3.Y. Zhao, B. Cheng, Y. Huang and Z. Wan,“Beyond Words: An Intelligent Human‐Machine Dialogue System with Multimodal Generation and Emotional Comprehension，”in International Journal of Intelligent Systems, 2023, 2023(1): 9267487, doi: 10.1155/2023/9267487. （CCF C，中科院二区）

4.Y. Zhao et al., “Green and Economical Interaction in Metaverse: Challenges, Architecture, and Future Directions,” in IEEE Network, vol. 38, no. 6, pp. 300-308, Nov. 2024, doi: 10.1109/MNET.2024.3432787. （中科院二区）

5.Y. Zhao and Y. Huang, “SemDA: Communication-Efficient Data Aggregation Through Distributed Semantic Transmission,” ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, Republic of, 2024, pp. 9196-9200, doi: 10.1109/ICASSP48485.2024.10446003. （CCF B）

6.Y. Zhao，Y. Huang and B. Cheng，“KiProL: A Knowledge-Injected Prompt Learning Framework for Language Generation，” Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 70-82, doi: 10.1007/978-981-97-2266-2_6. （CCF C）

7.Y. Zhao, B. Cheng, and Y. Zhang, “Knowledge-aware Dialogue Generation with Hybrid Attention (Student Abstract)”, AAAI, vol. 35, no. 18, pp. 15951-15952, May 2021, doi: 10.1609/aaai.v35i18.17972. （CCF A）

讲授课程

本科生课程：深度学习（实践）