1.数据科学与大数据技术

本专业是北京市级一流本科专业建设点。本专业培养素质、知识、能力全面发展，在大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析等方面具有较宽知识面，了解数据科学方面的最新成果，掌握数据科学及数据建模的基础知识、理论及技术的高级复合型人才。毕业生可在政府机关、国家部委、银行、金融、证券、工商企业等从事大数据系统架构、大数据系统分析以及大数据管理、研究、应用开发工作。本专业为攻读国内外硕士研究生提供重要支撑。主要课程：数学类和计算机类基础课程、搜索引擎、多媒体与图像处理、数据科学导论、数据仓库与数据挖掘、Java程序设计、Python程序设计、大数据分析与处理、分布式数据库原理及应用、机器学习及其应用、深度学习、自然语言处理、社交网络分析、Web数据管理等。我校设有与本专业相关的网络空间安全、大数据技术与工程等硕士专业。

本专业基本学制4年，授予工学学士学位。

2.网络空间安全

本专业是北京市级一流本科专业建设点。本专业以网络空间安全专业理论和技术为主，培养素质、知识、能力全面发展，具有深厚的人文底蕴、扎实的专业知识、强烈的创新意识、宽广的国际视野，具备网络空间安全科学研究、技术开发和应用服务工作能力以及一定网络信息传播、法律及管理知识的复合型人才。毕业生可在政府机关、国家部委、银行、金融、证券、IT及通信领域从事各类信息安全系统的研究、设计、开发、管理和应用工作。本专业为攻读国内外硕士研究生提供重要支撑。主要课程: 数学类和计算机类基础课程、计算机网络、网络空间安全技术、现代密码学、信息安全概论、信息隐藏、数字取证、云计算及安全、软件安全、网络攻防技术、恶意代码分析技术、网络渗透测试技术、大数据分析与隐私保护等。我校设有与本专业相关的网络空间安全、大数据技术与工程等硕士专业。本专业基本学制4年，授予工学学士学位。

3.人工智能专业

本专业培养人工智能领域基础研究、应用研究等方面的专业研究与技术人才，并掌握交叉学科基础知识，具备良好的外语能力，具有扎实的计算机、电子等交叉学科基础，具有丰富的实践动手能力，能自主发现问题、解决问题，在人工智能科学研究能力、应用能力和交叉领域融合能力等方面具有特色，能从事智能系统研发、智能信息处理、智能决策支持等方面的科学研究，能满足国家、社会、企业智能化建设和发展的需要，推进技术进步、具备全球视野、推动科技创新、引领社会发展的人工智能领域的优秀人才。主要课程：数学类和计算机类基础课程、人工智能导论、自然语言处理、生成式人工智能、深度学习、计算机视觉、强化学习、知识表示与处理、现代信息检索、社会网络分析、认知科学导论、人工智能安全概论、人工智能伦理、数据挖掘、社会计算等课程。我校设有与本专业相关的网络空间安全、大数据技术与工程等硕士专业。本专业基本学制4年，授予工学学士学位。