作者： 日期：2024-09-24浏览：次
我院白晶老师于今年3月提交的“MaaS服务可信性评估和优化研究”国家自然科学基金青年项目，获批立项通过。
项目以大模型从“上新品”进入“强应用”阶段，模型即服务( MaaS，Model as a Service）的新生态加速形成为背景，重点研究可扩展、高精度的MaaS服务可信性评估模型的构建方法，从稳态和瞬态两个角度开展MaaS服务可信性量化分析；研究MaaS服务部署和防护要素的灵敏度分析方法，精准识别MaaS服务可信性提升的瓶颈；研究分析模型赋能MaaS服务可信性优化的方法，实现可信性、性能和成本之间的折衷权衡；进而建立MaaS服务可信性量化评估和自适应优化框架，为MaaS服务安全、稳健运行提供理论指导，推动生成式AI应用的大规模落地。
项目拟先协同分析 MaaS 服务部署和防护要素对可信性的影响；然后分别构建 MaaS 服务稳态和瞬态可信性评估模型，实现从稳态和瞬态两个角度开展 MaaS 服务可信性量化分析；在此基础上，设计分析模型赋能的 MaaS 服务可信性自适应优化算法，实现 MaaS 服务可信性、性能和成本之间的折衷权衡；最后，搭建原型系统和仿真实验平台，验证模型和算法的高效性。预期将在基础机理与关键技术等方面取得如下创新：建立 MaaS 服务可信性提升瓶颈的精准识别方法；构建可扩展、高精度的 MaaS 服务稳态和瞬态可信性评估模型；提出分析模型赋能 MaaS 服务可信性优化的方法。
