3月20日18时30分，2026年赛博学术沙龙之“我与青年教师面对面”第二期活动在教学楼417教室举行。在当前人工智能技术迅猛发展、深刻变革各领域的背景下，为助力学生紧跟技术前沿、规范使用AI工具，赛博小栈辅导员工作室特邀优秀青年教师朱玉娇开展“大模型与OpenClaw智能体初探”主题分享。

活动伊始，朱玉娇老师从广为人知的AI应用场景入手，系统地阐释了当下热门大模型的核心功能与多样化应用方向。朱老师通过展示第三方机构对主流大模型的测评数据指出，尽管国外模型目前处于领先地位，但国产大模型正在加速迭代，技术实力不断提升，未来发展潜力不容小觑，值得重点关注。随后，朱老师分别以Seedance的视频生成、Minimax大模型的音乐生成，以及OpenClaw等工具的代码生成为实例，详细讲解了大模型的具体应用方式，让同学们在操作层面有了更深入的理解。

在同学们对大模型应用形成基础认知之后，朱老师将关注重点转移至近期备受瞩目的OpenClaw智能体，深入剖析其发展脉络与技术架构。朱老师首先介绍了OpenClaw起源于Peter的个人实验项目，且经过多次迭代与优化；随后梳理了其由三大模块构成，使同学们清晰地认识到OpenClaw是一个融合大模型、工具调用以及长期记忆功能的智能协作系统。

技术发展带来便利的同时，也潜藏着不容忽视的安全隐患。朱玉娇老师结合 OpenClaw的实际案例，着重剖析了其存在的三大风险，为学生们敲响安全警钟。一是任意代码执行风险，早期版本默认运行所有文件，这一特性可能被恶意利用，执行删除文件、修改权限等危险操作，对系统安全构成严重威胁。二是本地敏感信息泄露风险，旧版本对话记录完全开放，易导致个人隐私、账号信息等敏感数据外泄，给用户带来潜在损失。三是恶意Skill风险，此类风险较为隐蔽，部分恶意技能插件会伪装成正常工具，在用户毫无察觉的情况下威胁数据安全。

最后，朱老师为同学们总结了实用的AI安全使用指南。她建议学生们明确 AI 的定位，将其作为学习与工作的辅助工具，避免赋予过高操作权限；在安装插件时保持谨慎态度，拒绝使用来源不明的技能工具，严格审批每一项工具的使用权限；同时，采用专用账号密码，加强账号安全管理，防止敏感信息泄露。

此次学术沙龙在热烈的交流氛围中圆满结束，同学们带着满满的收获与新的思考有序离场。“赛博学术沙龙之我与青年教师面对面”系列活动将持续推出更多精彩内容，欢迎广大同学继续踊跃参与，与优秀的青年教师们深入交流，在知识的海洋中不断成长进步！